Lei Jun은 Xiaomi Motors가 2025년에 410,000대 이상의 차량을 공급할 것이라고 공식 발표했으며 판매량은 이상을 초과했습니다. NIO는 Xpeng에 이어 두 번째입니다. 2026년 차량 55만대 목표는 꾸준한 성장을 유지한다.

그런데 레이쥔은 얼마 전 샤오미 자동차가 2025년에 41만 대 이상의 차량을 납품하겠다는 작은 목표를 세웠다고 공개적으로 밝혔습니다.

이 숫자를 과소평가하지 마세요. 농담이 아닙니다. 이는 이미 Li Auto 및 NIO와 같은 기존 신에너지 자동차 회사를 뒤쫓고 있으며 Xpeng Motors의 420,000대보다 약간 적습니다.

생각해보세요. Xiaomi는 이제 막 자동차를 만들기 시작했습니다. 샤오미가 단 2개 반의 모델만으로 이런 결과를 얻을 수 있다는 것은 정말 인상적입니다.

하지만 더욱 놀라운 점은 레이쥔도 샤오미의 2026년 납품 목표인 55만대에 불과하다고 발표했다는 점이다. 이는 2025년 차량이 41만대 이상인 것과 비교하면 성장률이 30% 정도에 불과하다는 뜻이다.

아시다시피 샤오미 SU7과 YU7은 현재 매달 4~5만 대씩 팔리고 있습니다. 이 기세가 이어지면 연간 50만대 판매는 확실하다. 더욱이 Xiaomi는 모두가 기대하고 있는 발전기를 갖춘 확장형 SUV를 포함하여 2026년에 세 가지 새로운 모델을 한 번에 출시할 것이라는 것을 우리 모두 알고 있습니다.

그래서 외부에서 볼 때 차량 55만 대라는 목표는 다소 보수적으로 보입니다.

그렇다면 레이준은 왜 그렇게 '신중하게' 목표를 세웠을까? 개인적으로 생각해봤는데 여러 고려사항이 있을 것 같습니다.

우선, 스타 모델인 샤오미 SU7이 곧 작은 업그레이드인 '중간 페이스리프트'를 받을 수도 있다는 점을 알아야 합니다. 일반적으로 신모델과 구형 모델이 번갈아가면서 판매가 일시적으로 감소합니다. 게다가 샤오미 YU7 차량의 주문량이 감소세를 보이고 있는 것으로 보인다. 그렇지 않았다면 회사가 판매 촉진을 위해 1월 1일 이렇게 일찍 '3년 무이자'와 같은 큰 할인을 출시하지 않았을 것이다. 그래서 전체적으로 지난해 말 판매량을 유지한다는 것 자체가 사실 꽤 어려운 일이고, 모두가 상상하는 것처럼 쉽지 않을 수도 있습니다.

계속해서, SU7이 중기 페이스리프트를 마친 후에는 일반적으로 생산 라인을 다시 가동하고 생산 능력을 천천히 늘리는 과정이 필요합니다. 한꺼번에 최고 속도로 생산하는 것은 불가능합니다. 게다가 시장에는 페이스리프트된 SU7의 가격이 오를 수도 있다는 루머가 돌고 있다.

실제로 가격이 오르면 판매량이 월 2만개 수준으로 빠르게 회복되기는 쉽지 않을 전망이다. 결과적으로 1년 전체 판매량에 영향을 미칠 것이 확실해 기대치를 낮춰야 한다.

또 다른 포인트는 샤오미가 차기 시장에 출시할 계획인 대형 확장형 SUV입니다. 이 차는 매우 인상적으로 보이지만 공식적으로 사용자에게 넘겨지는 것은 물론이고 모든 사람이 곧 사용할 수는 없을 것입니다. 아마도 4월쯤에 출시되었을 것으로 추정되는 샤오미 YU7의 오리지널 리듬을 참고할 수 있지만, 실제 배송은 8월이 되어야 시작됩니다.

새로운 SUV에는 확실히 비슷한 주기 또는 그 이상의 주기가 필요할 것입니다. 게다가 이 새로운 모델도 초기 생산 단계에서 “등반”을 해야 합니다. 초기에는 출력이 크지 않을 것이며 포지셔닝과 가격도 현행 모델보다 높을 것으로 예상된다. 따라서 1년 판매량이 수만대에 그치고, 기여 비중도 상대적으로 제한적일 것으로 예상된다.

Lei Jun은 Xiaomi Motors가 2025년에 410,000대 이상의 차량을 공급할 것이라고 공식 발표했으며 판매량은 이상을 초과했습니다. NIO는 Xpeng에 이어 두 번째입니다. 2026년 55만대 목표 꾸준한 성장 유지 - Youdru

그래서 전반적으로 외부 사람들은 샤오미 자동차의 목표인 55만 대 달성이 꽤 쉽다고 생각할 수도 있지만 레이쥔은 분명히 많은 불확실성을 고려했고 한꺼번에 너무 큰 조치를 취하기보다는 천천히 진행하는 쪽을 택해 매우 신중한 모습을 보였습니다.

본 작품은 원래 작가가 창작한 작품으로, 내용은 수작업으로 작성되었습니다. 일부 콘텐츠는 제작 과정에서 인공지능(AI) 도구의 도움을 받았습니다. AI는 주로 데이터 구성, 언어 연마, 표현 최적화 및 영감 확장에 사용됩니다. 핵심 아이디어와 주요 내용은 저자가 독립적으로 작성합니다.

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